คู่มือ GPU
LLM ต้องใช้ VRAM เท่าไร
VRAM สำหรับ LLM ขึ้นกับ weights, quantization, runtime overhead, KV cache, context และ concurrency ต้องมี margin
VRAM สำหรับ LLM ขึ้นกับ weights, quantization, runtime overhead, KV cache, context และ concurrency ต้องมี margin
VRAM คิดจาก weights อย่างเดียว
VRAM guides มักเริ่มจาก weights แต่ไม่รวม runtime overhead KV cache context concurrency ครบ
ตรวจสอบเชิงปฏิบัติก่อนเลือก
ทดสอบด้วย workload จริงและยืนยันคุณสมบัติเฉพาะ provider ก่อนสั่งซื้อ
ตรวจสอบก่อนสั่งซื้อ
- ตรวจสอบ GPU allocation และ VRAM จริง
- ตรวจสอบ CPU, RAM, NVMe และ network bottleneck
- ยืนยัน driver, CUDA, framework, container และสิทธิ์ที่ต้องใช้
- รวม idle, storage และ transfer ในต้นทุนรวม
- ราคา location SLA billing และคุณสมบัติเฉพาะ provider ต้องยืนยันโดยตรง
ทดสอบด้วย workload จริง
วัด VRAM, runtime, throughput, latency และคอขวดด้วย workload จริง
คำถามที่พบบ่อย
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
GPU SERVER
ตรวจสอบตัวเลือก GPU
เปรียบเทียบ workload, VRAM, GPU allocation, software stack, storage, network และต้นทุนรวมก่อนเลือก
ดูตัวเลือก GPU