Mennyi VRAM kell?
VRAM sizing LLM, AI, Stable Diffusion, render és videó workloadokhoz base workload + runtime + context/batch/concurrency + margin módszerrel.
Használj egységes memória-budgetet: base workload + runtime/buffers + context vagy batch/concurrency + safety margin. LLM-nél add hozzá a KV cache-t, rendernél a scene/textúrákat, videónál a frame buffereket és párhuzamos streameket.
Egységes VRAM-budgetet használj különböző workloadokhoz
A magyar specialista tartalom vékonyabb, és a találatok inkább modell/VRAM számokat mutatnak. Az oldal egy közös, workload-specifikus képletet ad.
Ne a minimumra méretezz
Ha tesztben majdnem elfogy a VRAM, egy hosszabb context, más batch vagy framework overhead OOM-ot okozhat. Hagyj ésszerű tartalékot.
Mit ellenőrizz rendelés előtt?
- A GPU tényleges allokációját és a workload számára elérhető VRAM-ot.
- A CPU, RAM és storage egyensúlyát, hogy a GPU ne várjon adatra.
- Az operációs rendszert, drivert, frameworköt, containert és a szükséges hozzáférést.
- A használati időt, idle-t, storage-ot és adatátvitelt a teljes költségben.
- Ha magyar adatközpont, helyi számlázás vagy support fontos, ezt közvetlenül a providernél ellenőrizd.
Tesztelj reprezentatív workloadot
Ne minimális demo alapján méretezz. Productionhöz közeli inputtal mérd a VRAM-ot, futási időt, stabilitást és bottleneckeket. Hagyj tartalékot a normál terhelésváltozásra.
Gyakori kérdések
Kapcsolódó útmutatók
Ellenőrizd az elérhető GPU-opciókat
A rendelés előtt hasonlítsd össze a konfigurációt a workload, VRAM, software, allokáció és használati idő igényeivel.
GPU-opciók megtekintése