GPU SPRIEVODCA
Koľko VRAM potrebuje LLM?
VRAM pre LLM závisí od weights, precision/quantization, runtime overhead, KV cache, context a concurrency plus bezpečnostná rezerva.
VRAM pre LLM závisí od weights, precision/quantization, runtime overhead, KV cache, context a concurrency plus bezpečnostná rezerva.
VRAM sa ráta len z weights
VRAM návody často začínajú model weights bez úplného runtime overhead, KV cache, context a concurrency.
Praktická kontrola pred výberom
Testujte s reálnym workloadom a vlastnosti konkrétneho poskytovateľa potvrďte priamo pred objednávkou.
Overte pred objednávkou
- Overte reálnu GPU alokáciu a dostupnú VRAM.
- Skontrolujte CPU, RAM, NVMe a sieť kvôli úzkym miestam.
- Potvrďte driver, CUDA, framework, container support a potrebné oprávnenia.
- Do celkových nákladov zahrňte čas používania, idle, storage a data transfer.
- Lokalitu, SLA, billing a ďalšie vlastnosti poskytovateľa overte priamo u neho.
Testujte s reálnym workloadom
Zmerajte VRAM, runtime, throughput, latenciu a úzke miesta s reprezentatívnym produkčným workloadom.
Časté otázky
Súvisiace návody
GPU SERVER
Overte dostupné GPU možnosti
Pred výberom porovnajte workload, VRAM, reálnu GPU alokáciu, software stack, storage, sieť a celkové náklady.
Zobraziť GPU možnosti