GPU-GUIDE
Hvor mye VRAM trenger LLM?
VRAM for LLM avhenger av weights, precision/quantization, runtime overhead, KV cache, context og concurrency pluss sikkerhetsmargin.
VRAM for LLM avhenger av weights, precision/quantization, runtime overhead, KV cache, context og concurrency pluss sikkerhetsmargin.
VRAM regnes bare fra weights
VRAM-guider starter ofte med model weights uten full runtime overhead, KV cache, context og concurrency.
Praktisk kontroll før valg
Test med reell workload og bekreft leverandørspesifikke egenskaper direkte før bestilling.
Sjekk før bestilling
- Sjekk faktisk GPU-allokering og tilgjengelig VRAM.
- Sjekk CPU, RAM, NVMe og nettverk for flaskehalser.
- Bekreft driver, CUDA, framework, container-støtte og nødvendige rettigheter.
- Ta med brukstid, idle, storage og data transfer i total kostnad.
- Lokasjon, SLA, billing og andre leverandørspesifikke egenskaper må bekreftes direkte.
Test med reell workload
Mål VRAM, kjøretid, throughput, latency og flaskehalser med en representativ produksjons-workload.
Vanlige spørsmål
Relaterte guider
GPU SERVER
Sjekk tilgjengelige GPU-alternativer
Sammenlign workload, VRAM, faktisk GPU-allokering, software stack, storage, nettverk og total kostnad før valg.
Se GPU-alternativer