GHID GPU

Cât VRAM ai nevoie?

Calculează VRAM pentru LLM, AI, Stable Diffusion, randare și video din workload de bază, runtime, context/batch/concurrency și safety margin.

Răspuns scurt

Folosește aceeași schemă pentru toate workload-urile: base workload + runtime/buffers + context sau batch/concurrency + safety margin. Pentru LLM adaugi KV cache, pentru randare texturi și scene, iar pentru video frame buffers și streamuri paralele.

Unifică sizing-ul VRAM între workload-uri

Ghidurile românești explică bine VRAM pentru LLM și cuantizare, dar există mai puține explicații care folosesc aceeași metodă pentru imagini, randare și video. Pagina oferă un buget comun de memorie.

Nu dimensiona la limita absolută

Dacă workload-ul ocupă aproape toată VRAM în test, orice context mai mare, batch diferit sau overhead de framework poate produce OOM. Păstrează rezervă pentru variația reală.

Ce să verifici înainte de comandă

Testează un workload reprezentativ

Nu dimensiona după un demo minim. Rulează un input apropiat de producție și măsoară VRAM, timpul de execuție, stabilitatea și bottleneck-urile. O configurație care funcționează exact la limită are mai mult risc în producție.

Întrebări frecvente

Este locația în România obligatorie?

Nu. Devine importantă doar pentru latency, data-location sau cerințe contractuale. Verifică locația reală direct la provider.

Este suficient să compar prețul?

Nu. VRAM, allocation, software, durata, storage și data transfer pot schimba mult costul total.

Modelul GPU este criteriul principal?

Nu singur. CPU/RAM/storage, modul de alocare și software stack pot fi bottleneck-ul real.

Ghiduri conexe

GPU SERVER

Verifică opțiunile GPU disponibile

Compară oferta reală cu workload-ul, VRAM, software-ul, modul de alocare și durata de utilizare înainte de comandă.

Vezi opțiunile GPU