GPU GIDAS
Kiek VRAM reikia LLM?
VRAM LLM priklauso nuo weights, precision/quantization, runtime overhead, KV cache, context ir concurrency bei saugos rezervo.
VRAM LLM priklauso nuo weights, precision/quantization, runtime overhead, KV cache, context ir concurrency bei saugos rezervo.
VRAM skaičiuojamas tik iš weights
VRAM gidai dažnai prasideda nuo model weights be viso runtime overhead, KV cache, context ir concurrency.
Praktinė patikra prieš pasirinkimą
Testuokite su realia apkrova ir prieš užsakydami tiesiogiai patvirtinkite konkretaus providerio savybes.
Patikrinkite prieš užsakydami
- Patikrinkite faktinę GPU alokaciją ir prieinamą VRAM.
- Patikrinkite CPU, RAM, NVMe ir tinklą dėl bottleneck.
- Patvirtinkite driver, CUDA, framework, container support ir reikalingas teises.
- Į bendrą kainą įtraukite naudojimo laiką, idle, storage ir data transfer.
- Lokaciją, SLA, billing ir kitas providerio savybes patvirtinkite tiesiogiai.
Testuokite su realia apkrova
Išmatuokite VRAM, vykdymo laiką, throughput, latency ir bottleneck su reprezentatyvia produkcine apkrova.
Dažniausi klausimai
Susiję gidai
GPU SERVER
Patikrinkite galimas GPU parinktis
Prieš rinkdamiesi palyginkite workload, VRAM, faktinę GPU alokaciją, software stack, storage, tinklą ir bendrą kainą.
Peržiūrėti GPU parinktis