GPU-GUIDE
Hvor meget VRAM kræver LLM?
VRAM til LLM afhænger af weights, precision/quantization, runtime overhead, KV cache, context og concurrency plus sikkerhedsmargin.
VRAM til LLM afhænger af weights, precision/quantization, runtime overhead, KV cache, context og concurrency plus sikkerhedsmargin.
VRAM regnes kun fra weights
VRAM-guides starter ofte ved model weights uden fuld runtime overhead, KV cache, context og concurrency.
Praktisk kontrol før valg
Test med reel workload og bekræft provider-specifikke egenskaber direkte før bestilling.
Kontrollér før bestilling
- Kontrollér reel GPU-allokering og tilgængelig VRAM.
- Kontrollér CPU, RAM, NVMe og netværk for flaskehalse.
- Bekræft driver, CUDA, framework, container-support og nødvendige rettigheder.
- Medregn brugstid, idle-tid, storage og data transfer i totalomkostningen.
- Placering, SLA, billing og andre provider-specifikke funktioner skal bekræftes direkte.
Test med reel workload
Mål VRAM, køretid, throughput, latency og flaskehalse med en repræsentativ produktions-workload.
Ofte stillede spørgsmål
Relaterede guider
GPU SERVER
Kontrollér tilgængelige GPU-muligheder
Sammenlign workload, VRAM, reel GPU-allokering, software stack, storage, netværk og samlet omkostning før valg.
Se GPU-muligheder