GPU SPRIEVODCA
GPU server pre LLM
Pre LLM počítajte weights, quantization, runtime overhead, KV cache, context length a concurrency. To, že sa model načíta, neznamená, že zvládne produkčnú prevádzku.
Pre LLM počítajte weights, quantization, runtime overhead, KV cache, context length a concurrency. To, že sa model načíta, neznamená, že zvládne produkčnú prevádzku.
KV cache a concurrency chýbajú
LLM obsah zdôrazňuje veľkosť modelu a VRAM, no context, KV cache a concurrent users nie sú vždy zahrnuté.
Praktická kontrola pred výberom
Testujte s reálnym workloadom a vlastnosti konkrétneho poskytovateľa potvrďte priamo pred objednávkou.
Overte pred objednávkou
- Overte reálnu GPU alokáciu a dostupnú VRAM.
- Skontrolujte CPU, RAM, NVMe a sieť kvôli úzkym miestam.
- Potvrďte driver, CUDA, framework, container support a potrebné oprávnenia.
- Do celkových nákladov zahrňte čas používania, idle, storage a data transfer.
- Lokalitu, SLA, billing a ďalšie vlastnosti poskytovateľa overte priamo u neho.
Testujte s reálnym workloadom
Zmerajte VRAM, runtime, throughput, latenciu a úzke miesta s reprezentatívnym produkčným workloadom.
Časté otázky
Súvisiace návody
GPU SERVER
Overte dostupné GPU možnosti
Pred výberom porovnajte workload, VRAM, reálnu GPU alokáciu, software stack, storage, sieť a celkové náklady.
Zobraziť GPU možnosti