GPU-OPAS
GPU-palvelin LLM:lle
LLM:lle laske weights, quantization, runtime overhead, KV cache, context length ja concurrency. Mallin latautuminen ei tarkoita, että tuotantoliikenne mahtuu.
LLM:lle laske weights, quantization, runtime overhead, KV cache, context length ja concurrency. Mallin latautuminen ei tarkoita, että tuotantoliikenne mahtuu.
KV cache ja concurrency puuttuvat usein
LLM-sisältö painottaa mallikokoa ja VRAMia, mutta context, KV cache ja concurrent users eivät aina ole mukana.
Käytännön tarkistus ennen valintaa
Testaa oikealla workloadilla ja vahvista provider-kohtaiset ominaisuudet suoraan ennen tilausta.
Tarkista ennen tilausta
- Tarkista todellinen GPU-allokointi ja käytettävissä oleva VRAM.
- Tarkista CPU, RAM, NVMe ja verkko mahdollisten pullonkaulojen varalta.
- Varmista ajuri, CUDA, framework, container-tuki ja tarvittavat oikeudet.
- Laske käyttöaika, idle-aika, tallennus ja tiedonsiirto kokonaiskustannukseen.
- Sijainti, SLA, laskutus ja muut palveluntarjoajakohtaiset ominaisuudet on vahvistettava suoraan palveluntarjoajalta.
Testaa oikealla työkuormalla
Mittaa VRAM, ajoaika, throughput, latency ja pullonkaulat edustavalla tuotantotyökuormalla.
Usein kysytyt kysymykset
Aiheeseen liittyvät oppaat
GPU SERVER
Tarkista saatavilla olevat GPU-vaihtoehdot
Vertaa työkuormaa, VRAMia, todellista GPU-allokointia, ohjelmistopinoa, tallennusta, verkkoa ja kokonaiskustannusta ennen valintaa.
Katso GPU-vaihtoehdot