GPU server za LLM
Za LLM računajte težine modela, kvantizaciju, runtime overhead, KV cache, dužinu konteksta i concurrency. To što model stane u VRAM ne znači da je spreman za produkcijski promet.
Za LLM računajte težine modela, kvantizaciju, runtime overhead, KV cache, dužinu konteksta i concurrency. To što model stane u VRAM ne znači da je spreman za produkcijski promet.
KV cache i concurrency nedostaju
LLM rezultati naglašavaju model i VRAM, dok context length, KV cache i broj istovremenih zahtjeva često nisu dio sizing odluke.
Praktična provjera prije izbora
Testirajte reprezentativan workload i direktno potvrdite sve provider-specific uslove prije narudžbe.
Provjerite prije narudžbe
- Provjerite stvarnu GPU alokaciju i raspoloživi VRAM.
- Provjerite CPU, RAM, NVMe i mrežna uska grla.
- Potvrdite driver, CUDA, framework, container podršku i potrebne dozvole.
- U ukupni trošak uključite vrijeme korištenja, idle, storage i prijenos podataka.
- Lokaciju, SLA, billing i druge provider-specific uslove potvrdite direktno kod provajdera.
Testirajte stvarnim workloadom
Izmjerite VRAM, runtime, throughput, latency i uska grla na reprezentativnom produkcijskom workloadu.
Česta pitanja
Povezani vodiči
Provjerite dostupne GPU opcije
Prije izbora uporedite workload, VRAM, stvarnu GPU alokaciju, softverski stack, storage, mrežu i ukupni trošak.
Pogledajte GPU opcije