GPU JUHEND
GPU server LLM-i jaoks
LLM-i puhul arvesta weights, quantization, runtime overhead, KV cache, context length ja concurrency. Mudeli mällu mahtumine ei tähenda veel sobivust tootluskoormusele.
LLM-i puhul arvesta weights, quantization, runtime overhead, KV cache, context length ja concurrency. Mudeli mällu mahtumine ei tähenda veel sobivust tootluskoormusele.
KV cache ja concurrency puuduvad
LLM sisu rõhutab mudeli suurust ja VRAM-i, kuid context, KV cache ja concurrent users pole alati kaasatud.
Praktiline kontroll enne valikut
Testi reaalse workloadiga ja kinnita enne tellimist konkreetse provideri omadused otse.
Kontrolli enne tellimist
- Kontrolli tegelikku GPU allocationit ja saadaolevat VRAM-i.
- Kontrolli CPU-d, RAM-i, NVMe-d ja võrku kitsaskohtade suhtes.
- Kinnita driver, CUDA, framework, container support ja vajalikud õigused.
- Lisa kogukulusse kasutusaeg, idle, storage ja data transfer.
- Asukoht, SLA, billing ja muud provideripõhised omadused kinnita otse.
Testi reaalse workloadiga
Mõõda VRAM-i, runtime'i, throughput'i, latency't ja kitsaskohti representatiivse tootmis-workloadiga.
Korduma kippuvad küsimused
Seotud juhendid
GPU SERVER
Kontrolli saadaolevaid GPU valikuid
Enne valikut võrdle workloadi, VRAM-i, tegelikku GPU allocationit, software stacki, storage'it, võrku ja kogukulu.
Vaata GPU valikuid