GPU dedicada vs compartilhada
Acesso dedicado ou compartilhado pode mudar estabilidade, isolamento e custo. O modo real de alocação importa mais que o rótulo.
GPU dedicada significa alocação exclusiva da GPU, não necessariamente um servidor físico inteiro dedicado. Prefira esse modelo quando precisar de isolamento, VRAM completa e desempenho previsível. GPU compartilhada ou vGPU pode funcionar em testes e cargas leves se fração, VRAM e limites forem claramente especificados.
Acesso GPU dedicado
Acesso dedicado reduz competição com outros usuários e pode tornar o desempenho mais previsível.
Acesso GPU compartilhado
Acesso compartilhado pode reduzir custo inicial e servir para cargas leves ou ocasionais.
O que comparar
- VRAM disponível.
- Estabilidade sob carga.
- Isolamento de memória.
- Scheduling de compute.
- Necessidade de latência previsível.
Qual modelo pode custar menos
Compartilhado pode ser mais barato para começar; dedicado pode ser mais eficiente em carga contínua.
FAQ rápido
GPU dedicada é sempre mais rápida?
Não automaticamente. Modelo, carga e configuração continuam importantes.
GPU compartilhada é ruim para IA?
Não. Pode funcionar bem para cargas pequenas ou intermitentes.
Como verifico a alocação?
Leia os detalhes do produto e confira o ambiente real após o provisionamento.
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