GPU CEĻVEDIS
Dedicēts vs koplietots GPU
Dedicēts GPU nodrošina izolāciju un prognozējamāku veiktspēju. Koplietots var būt lētāks, taču pārbaudiet VRAM, compute un contention robežas.
Dedicēts GPU nodrošina izolāciju un prognozējamāku veiktspēju. Koplietots var būt lētāks, taču pārbaudiet VRAM, compute un contention robežas.
Izolācija nav konkretizēta
Dedicated/shared saturs izolāciju apraksta vispārīgi, bet VRAM isolation un contention paliek abstrakti.
Praktiska pārbaude pirms izvēles
Testējiet ar reālu workload un pirms pasūtīšanas tieši apstipriniet konkrētā providera īpašības.
Pārbaudiet pirms pasūtīšanas
- Pārbaudiet faktisko GPU allocation un pieejamo VRAM.
- Pārbaudiet CPU, RAM, NVMe un tīklu bottleneck dēļ.
- Apstipriniet driver, CUDA, framework, container support un vajadzīgās tiesības.
- Kopējās izmaksās iekļaujiet lietošanas laiku, idle, storage un data transfer.
- Lokāciju, SLA, billing un citas provider īpašības apstipriniet tieši.
Testējiet ar reālu workload
Izmēriet VRAM, runtime, throughput, latency un bottleneck ar reprezentatīvu produkcijas workload.
Biežākie jautājumi
Saistītie ceļveži
GPU SERVER
Pārbaudiet pieejamās GPU iespējas
Pirms izvēles salīdziniet workload, VRAM, faktisko GPU allocation, software stack, storage, tīklu un kopējās izmaksas.
Skatīt GPU iespējas