PANDUAN GPU

Server GPU CUDA

CUDA-ready memerlukan rantaian NVIDIA driver, CUDA toolkit/runtime, cuDNN, framework dan container image yang serasi.

Jawapan ringkas

CUDA-ready memerlukan rantaian NVIDIA driver, CUDA toolkit/runtime, cuDNN, framework dan container image yang serasi.

Tiada CUDA version matrix

CUDA-ready sahaja tidak mengesahkan keserasian driver, toolkit, libraries, framework dan image.

Uji dengan workload sebenar dan sahkan ciri khusus penyedia secara langsung sebelum membuat pesanan.

Semak peruntukan GPU sebenar dan VRAM yang tersedia.
Semak CPU, RAM, NVMe dan rangkaian untuk bottleneck.
Sahkan driver, CUDA, framework, container support dan kebenaran yang diperlukan.
Masukkan masa penggunaan, idle, storage dan data transfer dalam jumlah kos.
Lokasi, SLA, billing dan ciri khusus penyedia perlu disahkan terus.

Ukur VRAM, masa jalan, throughput, latency dan bottleneck menggunakan workload produksi yang mewakili penggunaan sebenar.

GPU SERVER

Bandingkan workload, VRAM, peruntukan GPU sebenar, software stack, storage, rangkaian dan jumlah kos sebelum memilih.